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Claridad regulatoria, por delante de la curva.
Avisos y análisis sobre las normas que están transformando la tecnología y la industria: AI Act, MiCA, NIS2, DORA, RGPD, tokenización, licencias FinTech y cumplimiento cibernético.
El AI Act ya está en vigor: qué deben hacer realmente los consejos
Las obligaciones del AI Act de la UE se aplican por fases. Las empresas que lo aborden como un programa de gobernanza, y no como una revisión legal puntual, avanzarán más rápido.
MiCA en la práctica: clasifique su token antes de que él le clasifique a usted
Bajo MiCA, la naturaleza jurídica de un token determina toda la ruta de cumplimiento. La clasificación no es un formalismo, es la estrategia.
NIS2 lleva la ciberseguridad al balance del consejo de administración
NIS2 extiende los deberes de ciberseguridad a lo más profundo de la industria y las infraestructuras, y hace a la dirección personalmente responsable de los fallos.
Preparación para DORA: la resiliencia operativa es ahora una exigencia legal
DORA convierte la resiliencia de las TIC en una obligación supervisada, tanto para las entidades financieras como para sus proveedores de tecnología.
Tokenizar activos reales: liquidez sin perder certeza jurídica
La tokenización promete liquidez para el inmobiliario y las materias primas. Su valor depende por completo del vínculo entre el token y el título jurídico.
El mapa de licencias FinTech: elija la licencia más ligera que funcione
Los lanzamientos FinTech más rápidos nacen de estructurar el producto para que necesite la licencia viable más ligera, no la más pesada.
RGPD y decisiones automatizadas: la norma que limita su IA
El artículo 22 del RGPD rige, discretamente, una buena parte de los despliegues de IA. Ignórelo y su modelo se convertirá en un pasivo jurídico.
¿De quién son los datos de las máquinas? La pregunta que la Industria 4.0 olvidó hacerse
Las fábricas conectadas generan un enorme valor en datos de máquina, y una enorme ambigüedad sobre quién está autorizado a usarlos.
Contratos con proveedores de IA: repartir el riesgo cuando el modelo se equivoca
Cuando un sistema de IA produce un resultado dañino, es el contrato el que decide quién asume la pérdida. La mayoría de los contratos de IA callan justo donde más importa.
Anticípate
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